Ранее тарифы с фиксированной ценой в Gett работали только в регионах. Новая опция стала доступна в Москве.

Известный такси-сервис Gett запустил в Москве услугу, при которой клиент может узнать итоговую стоимость за поездку еще до того, как сел в автомобиль. Ранее такая функция была доступна только в Санкт-Петербурге, после появилась во многих других регионах России.

Услуга «фиксированная цена» позволяет клиенту узнать окончательную стоимость за поездку еще до ее начала. Сумма может измениться только при условии, если клиент решит отправится в другое место, не соответствующее маршруту. Данная услуга стала доступна только в тарифе «Эконом+».

Также окончательная сумма может измениться, если во время поездки клиент решит сделать несколько остановок. В данном случае фиксированный тариф сменится на обычный, где стоимость рассчитывается по счетчику. К тому же клиенту придется заплатить за смену услуги 50 рублей.

Однако это не окончательные условия тарифа «фиксированная цена». На данный момент услуга в Москве работает в тестовом режиме и в компании допускают изменения до официального запуска.

Крупнейшие такси-агрегаторы России используют кардинально отличающиеся алгоритмы для расчета стоимости — каждый сервис обладает выгодными тарифными опциями на определенных типах маршрутов в Москве, при этом, та же служба может иметь неадекватный ценовой диапазон на совершение другого вида поездок. Далее приведены сводные данные по самым популярным такси службам России — базовый анализ сервисов Gett, Uber и Яндекс.Такси с прикладными примерами самого эффективного использования оных.

Ценообразование и тарификация:

Стандартные алгоритмы расчета стоимости актуальны для подавляющего большинства агрегаторных служб — вызов машины оценивается в небольшую фиксированную сумму, далее, финальный чек формируется из поминутной тарификации и фактического километража.

На тарифном плане «Эконом» от Gett клиент заплатит 97 рублей за вызов извозчика, 7 рублей за минуту в дороге и 7 рублей за каждый километр в пути. При совершении заказчиком не продолжительной, а соответственно и дешевой, поездки агрегаторная служба делает надбавку водителю «из своего кармана», доводя сумму чека до 350 рублей.

Uber гордится «партнерским» отношением к водителям, предоставляя целый спектр бонусных отчислений и премиальных доходных схем. Базовая тарификация проводится стандартным образом — вызов автомобиля оценивается Uber в 50 рублей, каждый километр маршрута и минута в пути — по 8 рублей за единицу. Компания собственноручно доводит минимальную чековую сумму до 300 рублей, мотивируя водителей к продолжению продуктивной работы.

Бонусные отчисления полагаются шоферу в следующих случаях — исполнение заказа в кратчайшие сроки (скорость извоза напрямую влияет на заработную плату), совершение маршрутов в определенные временные промежутки (так называемые «счастливые часы»), например с 7 до 11 утра. В последнем случае каждый извозчик получает по 50 дополнительных рублей с каждого заказа.

Тарификация такси-сервиса от Яндекс.Такси имеет небольшое структурное отличие от конкурентных моделей — заказ автомобиля обойдется клиенту в 99 рублей, в которые входят не только подача транспортного средства но и 4 минуты в дороге. Дальнейшее следование машины оплачивается из расчета 9 рублей за минуту в пути и столько же за каждый километр.

Водители Яндекс.Такси, к сожалению, не имеют поощрительных отчислений — по заверению руководителей компании, онлайн-приложения Яндекс.Такси имеет самое краткое время отклика и самую обширную клиентскую базу — нюансы, позволяющие извозчикам зарабатывать больше и без премиальных.

Негативной особенность Яндекс.Такси является наличие расчетного коэффициента — в часы большой загруженности городских артерий, тариф на извоз значительно увеличивается. Аналогичный алгоритм, на протяжении нескольких лет, использовался и Uber – в данный момент американский бренд фактически полностью отказался от это схемы в пользу фиксированной цены на услугу. Gett – единственный агрегатор, на ценообразование которого не влияет дорожная ситуация, после расчета будущей поездки по вышеуказанной схеме, стоимость услуги становится финальной и не изменяемой.

Оптимальный вариант поездки на продолжительные расстояния:

По вышеуказанным схемам тарифного расчета легко предположить что самым экономичным на дальних дистанциях является Gett, за которым следуют Uber и Яндекс.Такси. На деле, такое распределение ролей не является правдивым — самым выгодным сервисом для длительных путешествий, по одной простой причине, является Uber. Как уже было обозначено, Uber – единственный бренд, премирующий водителей за исполнение заказа в кратчайшие сроки, быстрее расчетного времени.

Шоферам данного сервиса абсолютно не выгодно задерживать маршрут, так как быстрое исполнение извоза гарантирует не только бонусные отчисления но и возможность оперативно взять следующий заказ. Водители Яндекс.Такси и Gett, наоборот склонны совершать поездку размеренно, так как от времени в дороге напрямую зависит их чек. На многих маршрутах по столице, скорость передвижения автомобилей Uber экономит заказчикам до 10 минут в пути и, соответственно, обходится значительно дешевле.

Оптимальный вариант извоза на короткие расстояния:

В данном случае, логично предположить, что Яндекс.Такси держит первенство по извозу на короткие дистанции, так как в сумму вызова автотранспорта (99 рублей) уже заложены 4 бесплатные минуты в пути. Тем не менее, при большом объеме трафика злополучный коэффициент расчета стоимости повышается, и даже на скромном маршруте, сумма к оплате может превратиться в значительно число. В часы пик, рекомендуется использовать агрегатор Gett, так как их ценообразование зависит только от расчетного времени и километража и чек, с учетом редких исключений, всегда является фиксированным по значению.

Такси и аэропорты:

Если анализировать тарификацию, которой облагается клиент при поездке до аэровокзала, самым выгодным вариантом извоза, ожидаемо, оказывается Gett с фиксированной стоимостью маршрута в 799 рублей. Яндекс.Такси, с свою очередь, также имеет фиксированный но вариативный ценовой диапазон — от 900 до 1050 рублей за поездку, в зависимости от конкретного аэропорта.

Такого рода маршруты, становятся самыми разорительными при использовании Uber – для аэровокзалов не действует «фикс прайс», проще говоря, поездка будет рассчитываться по стандартной временной и километражной схеме и почти наверняка выйдет дорогостоящей. При извозе клиента от одного из столичных аэропортов до точки назначения за пределами МКАД, Uber также взимает с заказчика дополнительные денежные средства.

Одним из простых методов, при путешествиях в аэропорт и обратно, является посадка в машину «с улицы». В подавляющем большинстве случаев, профессиональные водители работают поочередно во всех агрегаторных системах и, без труда, помогут клиенту выбрать самый подходящий по ценообразованию сервис.

Компания Яндекс.Такси запустила долгожданный проект — центр повышения квалификации для новосибирских водителей. Работа учреждения направлена на групповые занятия с водителями — партнерами бренда.

Каждый желающий, из числа шоферов работающих с Яндекс.Такси, может пройти тестирование на безвозмездной основе — успешное прохождение испытаний гарантирует водителю повышение его рейтинга в системе, что, безусловно, ведет к увеличению количества клиентских заказов.

Тестовые задания направлены не только на проверку знаний, но и на обучение шоферов, испытывающих трудности в том или ином сегменте работы. На занятиях в центре, специалисты Яндекс.Такси будут предоставлять базовую информацию о работе с мобильной платформой, механизмах принятия и отказа от заказов, а также подробные данные об алгоритме составления водительского рейтинга и его прямого влияния на работу в рамках системы-агрегатора.

Глава регионального дивизиона Яндекс.Такси, Алексей Федотов, подчеркнул, что работа новосибирского центра направлена на углубление знаний водителей по вопросам непосредственной работы с пассажирами — специалисты компании, в своих лекциях, освещают темы подбора удобного и эффективного маршрута поездки, важности интерьерной чистоты транспортного средства, необходимости индивидуального подхода к каждому заказчику. Яндекс.Такси ставят заметный акцент на работе с клиентами, начиная от поддержания интеллигентной беседы, заканчивая простыми приемами этикета и внимательным отношениям к нуждам конкретного человека.

Базовая лекция для водителей с последующим тестирование занимает час свободного времени — запись может осуществляться через «материнский» автопарк. Таксистам также доступна опции персональных занятий и консультаций по любым аспектам работы.

Специализированный центр Яндекс.Такси расположился в Новосибирске на проспекте Добролюбова 2А. Двери учреждения открыты с 9 утра до 7 вечера каждый день, кроме выходных. В среднем, специалисты компании предоставляют бесплатные консультации около шестистам водителям еженедельно, аналогичные проекты уже запущены и успешно функционируют на территории Москвы, Петербурга, Нижнего Новгорода и других российских городов.

Яндекс.Такси является крупной агрегаторной сетью, предоставляющей клиентам доступ к недорогим и оперативным услугам по частному извозу. Вызов персональной машины-такси можно оформить через официальный сайт компании или посредством одноименного мобильно приложения. В рамках Новосибирска, к системе Яндекс уже подключились более 1800 шоферов, представляющие 29 локальных таксопарковых организаций.

Подробная информация о устройстве на работу водителем (подключению) в Яндекс.Такси в Новосибирске →

На территории Москвы, компания Uber наконец-то реализовала собственную инициативу — UberKids. Премьера опции состоялась в конце 2016 года в Ростове. Каждый столичный клиент такси-сервиса теперь может заказать автомобиль, укомплектованный современным детским сиденьем, отвечающим всем европейским нормам безопасности.

Тарификация самого маршрута поездки, при это не изменяется — кресло для ребенка обойдется заказчику в фиксированную сумму 100 рублей, суммирующуюся с основной таксой за извоз.

Прямые конкуренты Uber – компании Gett и Яндекс.Такси уже имели данную опцию в своем арсенале и оценивали ее в 200 и 100 рублей, соответственно. Точное количество автомобилей Uber с детскими сиденьями не разглашается, но, по заявлениями официальных источников, только на территории Москвы, таких машин насчитывается более 1000.

Не смотря на то, что Gett и Яндекс.Такси предусмотрительно ввели вышеуказанную опцию достаточно давно, по факту, в клиентском доступе далеко не всегда имелся транспорт с конкретным оборудованием.

Проще говоря, вариант комфортного и безопасного извоза ребенка был заявлен обеими компаниями, но заказ специальной машины, зачастую, сопровождался рядом проблем, если вообще был доступен в необходимый клиенту временной период.

В России официально запущен сервиc Splyt – компания специализируется на международной синхронизации онлайн-агрегаторов такси, создавая конгломерат партнеров, выступающих под единым брендом. Говоря простым языком, британская организация дает клиентам служб по извозу возможность пользоваться одной и той же мобильной платформой на территориях разных стран.

Данная опция крайне полезна при совершении заграничных поездок, так как у заказчика отпадает необходимость в установке дополнительных локальных приложений и регистрации в них – заказ автоматически перераспределяется на местные такси-бренды. После открытия московского филиала Splyt, на страницах периодических изданий был поднят вопрос о будущих партнерах компании в пределах РФ.

В списке сотрудничающих со Splyt брендов уже значатся Careem и китайский Yidao Yongche – в данный момент, английский синдикат ведет переговоры с самыми крупными извозчиками России и Японии. По заявлению официального представителя компании, Филиппа Минчина, компания Splyt намерена взять под свое крыло все локальные предприятия, без исключения, хотя многим экспертам индустрии, выход бренда на российский рынок видится прямой конкурентной угрозой для американского Uber.

Splyt вполне может объединить в мощный альянс всех российских агрегаторов, значительно снизив рейтинг популярности Uber на территории РФ. Необходимо отметить, что прецеденты по слиянию нескольких компаний под единым брендом уже были, и их целью было прямо противоборство Uber – несколько лет назад, свои усилия по борьбе с давним конкурентом объединили сервисы Didi из Китая, Ola из Индии, Lyft из Америки и Grab, работающий в средне-азиатском регионе.

Согласно официальной информации, компании-участники Splyt Alliance выполняют более 120 миллионов заказов по извозу каждый месяц — от 8 до 15 процентов всех пользователей мобильных такси-приложений используют Splyt при поездках за границу. Крупнейшие игроки российского рынка извозческих услуг, ожидаемо, не комментирует запуск сервиса в России. Но непроверенным слухам, войти в альянс планирует бренд Gett, обильно представленный на территории страны.

Дело в том, что выход на европейский сегмент рынка, для компании Gett, сопряжен с рядом экономических трудностей — бренд Volkswagen собирался совершить в Gett крупные вливания в размере 300 миллионов долларов США дабы упрочить позиции компании на континенте, к сожалению, данная транзакция была прервана. Сотрудничество сo Splyt гарантирует Gett безболезненную экспансию международных территорий — в рамках РФ, переговоры двух брендов велись аж с 2015 года, российский дивизион Splyt даже успел сменить руководителя с Виталия Крылова на Максима Красных.

Бренд Gett уже предпринимал попытки встроить собственное программное обеспечение в единое приложение, объединяющее несколько служб по извозу и, по аналогии со Splyt, предоставляющее роуминг агрегаторам разных стран — данная инициатива также была отложена в долгий ящик из-за сложности с производством и реализации идеи.

Фактическая задача роуминг-агентов проста для понимания и не может похвастаться особой оригинальностью — похожий проект стоял на повестке для у мобильной платформы TripThru, которые предоставляли услуги синхронизации и роуминга английскому такси-бренду Hailo. К сожалению, успешность и прибыльность такого рода посреднических услуг до сих пор не была очевидно доказана.

Жители Ростова-на-Дону, Новочеркасска, Аксая и Батайска наконец-то могут пользоваться тарифом «Комфорт», при заказе автомобиля Яндекс.Такси. Машины класса «Комфорт» отличаются от транспортных средств базового статуса «Эконом» улучшенными модификациями интерьера и более новыми годами выпуска.

Извоз пассажиров в рамках новой опции будет осуществляться посредством моделей Rapid от Skoda и Solaris от Hyundai последних сборок. Время ожидания «комфортного» такси снизилось до 5 минут по региону. В одной только Ростовской области, Яндекс.Такси подсоединил к системе более 1000 транспортных средств данного типа.

На территории Ростова, Яндекс.Такси функционирует почти год. За это время, количество водителей-партнеров бренда увеличилось со 100 до 4000 человек. В рамках долговременного сотрудничества, с Яндекс.Такси стали работать более 150 такспарковых структур, хотя изначально к агрегатору подключились всего-лишь 10 локальных предприятий.

По словам регионального директора корпорации Яндекс.Такси, Алексея Федотова, клиенты такси-службы регулярно требовали ввести класс «Комфорт» на территории региона. В 2017 году, их просьбы были реализованы в полной мере. Многие заказчики сознательно выбирают автомобили с улучшенными характеристиками маневренности и внутреннего интерьера, даже не смотря повышенную тарифную ставку маршрутов.

Российская компания Яндекс.Такси является дочерним предприятием отечественного медиа-магната Яндекс. Современный сервис по частному извозу уже представлен в подавляющем большинстве городов России, а также на территории Украины, Белоруссии, Грузии, Армении и Казахстана. Более 70 тысяч шоферов сотрудничают с Яндекс на регулярной основе. Заказать поездку на автомобиле под брендом Яндекс.Такси можно как на официальном онлайн-портале компании, так и через мобильную платформу.

В стенах Департамента по транспорту Москвы, с легкой руки Максима Ликсутова, был подписан приказ об обязательной отчетности всех поставщиков такси-услуг перед правительством города. Суть документа сводится к непосредственной и постоянной отправке актуальных гео-данных о местонахождении машин в специальный статистический центр — согласно постановлению, информация должна поступать в контролирующие органы в режиме реального времени.

Регламент будет касаться абсолютно всех участников рынка услуг по извозу — от мелких локальных таксопарков до крупных агрегаторов с мировым именем. На данный момент, лишь две компании полностью исполняют предписание — Яндекс.Такси и Сити-мобил предоставляют данные о перемещении транспорта в собственных системах аж с 2015 года.

Остальным компаниям только предстоит полное исполнение регламентации — бренды Gett и Uber делятся с властями только краткой, общей информацией — регистрационными номерами транспортных средств и водительских прав. Как показывает практика столичных правоохранительных органов, такого рода сведений явно не достаточно для обеспечения безопасности клиентов такси-служб — абсолютно самостоятельно, МВД города Москвы выявило гигантское количество нарушения законодательства в сфере услуг по извозу.

Благодаря стражам порядка, статистика индустрии за 2016 год, засверкала неприглядными красками — около 40 процентов всех шоферов Москвы являются приезжими, не имеющими регистрации и сертификации с сфере извоза; более 900 водителей оказались судимыми, а один шофер даже числился в международном розыске.

Идея министерских функционеров проста и очевидна — своевременно полученные данные о перемещении автомобилей-такси, наряду с полной информацией о водителях, кардинально увеличат безопасность поездки для клиентов извозческих служб, основываясь на полученных гео-локационных сведениях работникам городских транспортных сервисов станет значительно удобнее планировать новые парковочные зоны, рассчитывать допустимый трафик на каждой городской улице и править маршруты общественного транспорта.

Крупные таксопарки и агрегаторы, естественно, выражают все новые и новые беспокойства в связи с введением нового регламента — по мнению такси-брендов, передача полных и актуальных сведений о каждой поездке не только раскрывает коммерческую тайну, давая возможность вполне объективно рассчитать заработки компаний, но также чревато и другими последствиями.

Одним из основных поводов для тревоги со стороны агрегаторов и извозчиков является возможное разглашение, отправленных в департамент, данных — самый вопиющий случай произошел 3 года назад в Нью-Йорке. В 2014 году, власти города собственноручно предоставили в полный публичный доступ данные о сотнях частных поездок, всколыхнув волну интереса к перемещениям знаменитых персоналий, чьи имена оказались в общем списке.

Даже если личная поездка обывателя, на первый взгляд, не представляет информационной ценности, сложившиеся маршруты и временные рамки перемещения конкретного человека всегда можно использовать против него самого. Такси-агрегаторы не столько боятся предоставлять сами маршруты следования, сколько опасаются «слива» данных, перехода конфиденциальных сведений в третие руки.

Среди сообщества профессиональных водителей автомобилей распространен обмен практическим опытом по сотрудничеству с тем или иным такси-агрегатором. Не смотря на то, что алгоритмы обработки заявок у каждой компании свои, работа с Яндекс.Такси, за многие годы на рынке, обросла большим количеством неправдоподобных мифов и легенд.

Далее приводятся самые распространенные заблуждения, бытующие у шоферов Яндекс.Такси, в которые, малоопытные водители, до сих пор искренне верят.

1. Мистическая система обработки заявок

Система анализа данных и передачи заказа конкретному извозчику вполне прозрачная и константа. Для получения права на исполнение конкретного маршрута, автомобиль должен находится в посредственной близости от клиента, время ожидания которого не должно составлять более 15 минут. Далее, среди близлежащих автомобилей автоматически выбирается извозчик с самым высоким рейтингом, на выборку также влияет, правда в меньшей степени, наличие дополнительный комфортных опций в салоне автомобиля. Сортировка наличной и безналичной оплаты услуг по извозу также производится автоматизированно, соответственно шофер не имеет абсолютно никаких рычагов давления на данную переменную.

2. Дорогостоящие заявки из аэропортов

Алгоритмы обработки заявок в непосредственной близости с аэро и железнодорожными вокзалам абсолютна идентичный вышеуказанному пункту 1. В системе работы приложения нет абсолютно никаких приоритетных коэффициентов, зависящих от места «посадки» клиента. Также, нужно иметь ввиду, что статистически, Яндекс.Такси в основном используют по прибытии в портовые точки, и гораздо реже при отправлении в путешествие.

3. Патруль «клиентской» зоны

Для водителя Яндекс.Такси является абсолютно необязательным «патрулирование» городских зон с большим количеством гипотетических клиентов. Шофер вполне эффективно может получать заявки, припарковавшись в допустимых местах выбранной зоны покрытия. Совершение движения ни в коем разе не увеличивает шансы автомобилиста на получения клиентского заказа.

4. Таксопарковая элита

Автомобили, привязанные к конкретным такспарковым структурам не получают в системе Яндекс.Такси никаких приоритетных полномочий. Рейтинговая таблица, приведенная на официальном портале компании, является не более чем усредненной статистикой, позволяющей сложить общее впечатление о работе сотрудников конкретной партнерской организации. На количество и качество получаемых заказов данная таблица влиять не может.

5. Включите и выключите

Регулярная перезагрузка мобильного приложения никак не влияет на фактическую работу таксиста. Бытует миф, о том, что перезапуск программы может повлиять на систему распределения заявок — это абсолютная ложь. Геопозиция машины не меняется, равно как и константным остается полученный рейтинг. Перезагрузка мобильной платформы актуальна только тогда когда устройство связи (смартфон или планшет) работает некорректно или происходят сбои в интернет соединении по вине того же устройства.

6. Копировать, вставить

Бытует распространенное заблуждение, что количество смартфонов с программой «Таксометр» имеет прямое влияние на количество поступающих заказов. Согласно уставу Яндекс.Такси, в салоне транспортного средства, приложение должно функционировать на единственном устройстве. В противном случае система может давать сбои, а использование чужих персональных данных для дублирования заказа может быть расценено как злой умысел и повлечь за собой расторжение контракта с извозчиком. При дублировании собственных данных на новом устройстве количество заказов под конкретного шофера технически не может увеличиться.

7. Сделай мне красиво

Манипуляции с персональным рейтингом давно не оставляют в покое неблагонадежных и предприимчивых извозчиков. В реальности, рейтинговый показатель может быть изменен только группой фактических клиентов, поставивших ту или иную оценку услугам шофера. Многие «сервисы» предлагают искусственно повысить оценочный коэффициент — данная «услуга» является аферой от начала и до конца, так как такого рода алгоритмы просто не прописаны в основной программе.

8. Подставное лицо

Использовать в работе с Яндекс.Такси чужые профильные данные абсолютно невозможно. Единственной опцией может стать кража чужого мобильного устройства и работа по нему, что в свою очередь является банальными преступлением. При смене водительского удостоверения, весь наработанный опыт и рейтинг водителя можно перенести на новый аккаунт, тем не менее, получить высокий оценочный статус или приобрести чужой аккаунт с превосходными оценками является невозможным. Каждый водитель имеет персональное «дело» внутри системы, дополнительно, Яндекс.Такси регулярно проводит проверки с тестом на идентификацию личности шофера.

9. Контрольная проверка

По завершении процедуры контроля качества исполнения услуг, шофер не получает ни дополнительных «очков» рейтинга ни каких либо других бонусных начислений. Данный механизм проверки призван поддержать высокий уровень сервиса и является стандартной, рутинной процедурой.

10. Непрерывная работа

Система работы «по цепи» позволяет отвечать на новые заявки в процессе исполнения текущего маршрута. Данный алгоритм удобен для многих шоферов, так как позволяет минимизировать простой транспортного средства, тем не менее вышеуказанная опция воспринимается как обязательная многими извозчиками. Данное утверждение не является истиной — в процессе совершения поездки, достаточно включить статус «занят» и планомерные заказы моментально перестанут поступать.

Хотите работать в Яндекс.Такси (Uber, Gett) но не знаете с чего начать, читайте подробную инструкцию здесь →

Остались вопросы по подключению или условиям работы в Яндекс.Такси? Задайте его здесь и вы обязательно получите ответ в ближайшее время →

Компания Uber, вкладывающая в разработку программного обеспечения обильные финансовые и интеллектуальные потоки, представила новинку — собственную систему автомобильной навигации, интегрированную в одноименную мобильную платформу. Данное нововведение позволяет извозчикам отказаться от использования gps-навигаторов сторонних разработчиков, так как является хорошей альтернативой продуктам от Google, Яндекс и 2GIS.

Полновесная навигационная система, с недавнего времени, стала доступна не только пользователям мобильных устройств Apple, но и водителям, использующим в своей работе смартфоны и планшеты на ОС Android. После недавнего обновления сборки приложения, функционал навигационной программы был расширен актуальными картографическими данным о загруженности городских узлов и специальным контрастным интерфейсом для темного времени суток.

По заявлению IT-специалистов Uber, улучшение встроенной навигационной платформы является приоритетной задачей для разработчиков и тестеров приложения. Программисты компании считают, что gps-навигация должна перейти на новый уровень точности координат — не просто «проводить» водителя из одного пункта в другой, но и предлагать эффективные маршрутные решения с актуальными, точными картами.

Многие работники службы доставки UberEATS, зачастую, сталкиваются со сложностью ориентирования в определенных городских массивах с плотной или хаотичной застройкой — в задачу водителей входит не просто совершение автомобильного маршрута, но и эффективный поиск места проживания клиента в сжатые временные сроки.

Встроенный в приложение навигатор, безусловно, увеличит эффективность работы извозчиков, избавив их от необходимости переключаться между несколькими приложениями в процессе совершения маршрута. Использование «традиционных» gps-программ от Google и Waze, естественно не исключается, тем ни менее необходимость в них, по мнению специалистов бренда Uber, постепенно должна сойти на нет.

Для американской компании, усовершенствование собственных гео-локационных систем является одной из самых приоритетных рабочих задач — не далее как в 2016 году, Uber вложили более полумиллиона долларов США в соответствующие разработки.

Организация приобрела бренд deCarta, а также крупный сегмент проекта Bing Maps от Microsoft, в штат главных программистов Uber, с недавнего времени, входит Брайен Макклэндон — человек, участвовавший в разработке продуктов Google Maps и Google Earth.

Шоферы автомобилей-такси зачастую испытывают чрезмерные физические нагрузки, отрабатывая многочасовые смены. Управление транспортным средством, объективно, требует от водителя предельного внимания за рулем — усталость и невнимательность извозчика может привести к целому спектру последствий, от базовых нарушений правил движения до фатальных ДТП.

Усталость и раскоординированность действий, зачастую, являются причинами крупных аварий, происходящих исключительно из-за пренебрежения шоферами правилами отдыха в погоне за большей выработкой, а соответственно и более высокой заработной платой.

Данный прикладной фактор вызывает резонное беспокойство у компании Яндекс.Такси, заботящейся о максимальном уровне безопасности своих клиентов. В стенах компании началась разработка систем контроля водителей, функционирующих в режиме реального времени.

Приблизительный алгоритм работы системы таков — программное обеспечение контролирует количество рабочих часов каждого водителя и, при фиксировании физического упадка и симптомов усталости у шофера, моментально закрывает ему доступ к последующим заказам, напоминая о необходимости отдыха.

По заявлению лидера Яндекс.Такси, Тиграна Худавердяна, на разработку вышеуказанной системы контроля брошены все силы it-специалистов компании — для исследований и претворения проекта в жизнь бренд планирует привлечь инвестиции, на сумму в 10 миллионов долларов США.

Одним из вариантом реализации столь необходимой идеи может стать синхронизация продукта «Таксометр» от Яндекс.Такси с современными приложениями по оценке физического состояния человека — мобильные онлайн-камеры будут считывать визуальные показатели шофера и при первых признаках усталости или необходимости в отдыхе сообщать об этом основной системе.

Другим вариантом решения проблемы может стать подключение к проекту сторонних разработчиков. Самым очевидным партнером Яндекс.Такси может стать ЗАО «Нейроком» — компания, осуществляющая проектирование и установку систем безопасности здоровья на транспортных средствах.

Визитной карточкой компании являются программы, поддерживающие и контролирующие работоспособность машинистов и водителей транспортных средств — фирменным оборудованием «Нейроком» уже оснащены более 80 процентов поездов РЖД а также тяжелая строительная техника, работающая в отрасли по добыче полезных ископаемых.

По словам главы отдела исследований и развития «Нейроком», Ильи Иванова, переговоры с брендом Яндекс.Такси действительно ведутся уже некоторое время, и в ближайшей перспективе, партнеры должны прийти к обоюдной договоренности. По аналогии с Яндекс.Такси, бренд Uber, также ведет аналогичные исследования, призванные снизить пассажирские риски и увеличить продуктивность труда извозчика.